Herramientas clínicas
CALCULADORAS
Score de Viena
Este score permite estimar la probabilidad, en pacientes con cáncer tratados con quimioterapia, de desarrollar un episodio de ETV. Se basa en dos variables: el tipo de cáncer y los niveles de D-dímero.1
Referencia bibliográfica:
1 Pabinger et al. Lancet Haematol 2018. 5: e289–98.
Score de Khorana
El score de Khorana permite estimar la probabilidad, en pacientes con cáncer tratados con quimioterapia, de desarrollar un episodio de ETV. Se basa en cinco variables clínicas y analíticas:
1) Tipo de cáncer
2) Cifra de plaquetas ≥ 350 x 109/L
3) Hemoglobina < 10g/dL y/o utilización de agentes estimulantes de la eritropoyesis.
4) Cifra de leucocitos > 11 x 109/L
5) Índice de masa corporal (IMC) ≥ 35 Kg/m2
El rendimiento diagnóstico del score de Khorana ha sido validado en numerosas cohortes de validación externa.2,3,4 Su utilidad en ciertos tipos de cáncer sigue siendo discutida.5-7
| Score de Khorana | |
| Variable | Points |
|
Tipo de cáncer Muy alto riesgo (cáncer de estómago y páncreas) Riesgo alto (cáncer de pulmón, linfoma, cáncer ginecológico, cáncer de vejiga, tumores germinales) |
2 1 |
| Cifra de plaquetas ≥ 350 x 109/L | 1 |
| Hemoglobina < 10g/dL y/o agentes estimulantes de la eritropoyesis | 1 |
| Cifra de leucocitos > 11 x 109/L | 1 |
| Índice de masas corporal (IMC) ≥ 35 Kg/m2 | 1 |
Probabilidad de un episodio de ETV:
Baja si score=0
Intermedia si score =1-2
Alta si score ≥3
Referencias bibliográficas:
1 Khorana et al. Blood 2008. 111: 4902–07
2 Ay et al. Thromb Haemost 2017. 117: 219–30.
3 Verso et al. Intern Emerg Med 2012. 7: 291–92.
4Pelzer et al. Dtsch Med Wochenschr 2013. 138: 2084–88 (in German).
5 van et al. Haematologica 2017. 102: 1494–501.
6 Mansfield et al. J Thromb Haemost 2016; 14: 1773–78.
7 Bezan et al. PLoS One 2017. 12: e0176283.
Score de riesgo RIETE para la predicción del riesgo hemorrágico bajo tratamiento anticoagulante
Este score de riesgo estima la probabilidad, para los pacientes con ETV, de desarrollar una hemorragia mayor bajo tratamiento anticoagulante.1 Se basa en seis variables clínicas y analíticas:
1) Edad >75 años.
2) Hemorragia reciente
3) Cáncer
4) Creatinina > 1.2mg/dL
5) Anemia
6) Embolia de pulmón
| Score RIETE | |
| Variable | Points |
| Edad >75 ans | 1.0 |
| Hemorragia reciente | 2.0 |
| Cáncer | 1.0 |
| Creatinina > 1.2mg/dL | 1.5 |
| Anemia | 1.5 |
| Embolia de pulmón | 1.0 |
Probabilidad de hemorragia mayor:
Baja si score=0
Intermedia si score =1-4
Alta si score ≥5
Referencia bibliográfica:
1Ruíz-Giménez N. Thromb Haemost 2008. 100(1): 26–31.
Score VTE-BLEED
El score VTE-BLEED estima la probabilidad de tener una hemorragia bajo tratamiento con AVK y/o ACOD. Ha sido elaborado y validado retrospectivamente en los estudios RE-COVER y RE-COVER II.
Se basa en seis variables clínicas y analíticas:
1) Cáncer activo
2) HTA no controlada en hombres
3) Anemia
4) Antecedente de hemorragia
5) Alteración de la función renal con aclaramiento de creatinina entre 30 y 60 ml/min
6) Edad ≥ 60 años.
| VTE-BLEED | |
| Características del paciente | Risk score |
| Cáncer activo | 2 |
| HTA no controlada en hombres | 1 |
| Anémia | 1.5 |
| Antecedente de hemorragia | 1.5 |
| Alteración de la función renal con aclaramiento de creatinina entre 30 y 60 ml/min | 1.5 |
| Edad ≥ 60 años | 1.5 |
Probabilidad de tener hemorragia mayor :
Baja si score<2
Alta si score ≥2
Referencias bilbiográficas:
1 Klok FA. Prediction of bleeding events in patients with venous thromboembolism on stable anticoagulation treatment. Eur Respir J 2016. 48(5):1369–1376.
2 Vedovati MC. Prediction of major bleeding in patients receiving DOACs for venous thromboembolism: A prospective cohort study. Int J Cardiol 2020. 301: 167-172.